代码已死，编程永生！——聊聊 AI
PS：阅读本文不需要任何代码和技术基础 😀
近期迁移博客，高频使用 AI 写了一些脚本。现在用大模型 AI 编程目前仍然是热点。作为一个使用「古法编程」十多年的程序员，也谈谈我的看法。
今年2月，Andrej Karpathy 提出了 Vibe Coding 这个概念。打那以后，就不再有人提 「AI 编程」了，而是「氛围编程」。如果不小心少关注了几个月，从谈吐言语中甚至也能看出：你落伍啦！
Vibe，是单词 vibration 的缩写，指的是「某环境所带来的特别的感觉」，也就是所谓的「氛围、气氛」，通常是由外界环境给人带来的感受。
通过使用 AI 编程，比如 Cursor、Copilot，Claude Code 等等，甚至你不需要知道怎么写代码，只要口头描述需求，AI 自然会帮你分析需求，并且完成代码编写。如果报错了，你只要喊一声出错了，它会自己修复。你只需要点点鼠标，统一代码合并，并且查看效果。如何满意，则继续，不满意，继续要求修改。
「氛围编程」，也就是凭着这些感觉编程。
大模型让编程「平民化」
大模型，也叫大语言模型（英语：large language model，LLM）。
很不巧，编程语言也是一种语言。并且这种语言的规范性更强，不像人类语言那样，有些词模凌两可。这就让 AI 使用起来更加得心应手（现阶段的模型，大多都是推算概率来判断后面出现什么字词，越是规范化，越是有迹可循）
再加上这几年各大厂商对 Agent （可以理解为能干复杂活的 AI 代理人）的疯狂迭代，Vibe Conding 已然能很好的完成一定复杂度的编程任务了。
不可置否，AI 依然荡平了编程的门槛。简单的脚本，简单的应用，即便没有基础，也能完成得不错。
对于普通人来说，玩一下和通过编程方式解决一些重复性劳动的情形下，学不学编程不再重要了。
当我们谈编程时，我们在谈什么？
在前司任职时候，闲暇之余我们总是在聊 AI 时代研发人员的职能走向何方。
显然，最自然的路线是用 AI 造一个只要动动嘴就能开发页面的研发平台，然后再用它去造运营平台。那么，很自然地想到，不如直接跳过中间环节，直接做一个 AI 运营系统，让运营们只要动动嘴就能搞一个双十一、双十二。
然而，像 ChatGPT 一样，只给一个聊天输入框，能做到这些事情吗？
显然是不能的，至少现阶段的 AI 不能。
一个优秀的运营系统，是对复杂的业务逻辑和流程流转进行**「抽象」和「简化」。**
抽象，是为了能兼容更多的业务形态，比如，如果抽象做得好，我只要能搞双十一，那一定能搞双十二。
简化，是为了运营人员可以更加高效地完成工作。
负责系统研发的程序员们的核心产出，我认为就是这些抽象和简化后的业务流程和逻辑。至于那些增删改查的代码，谁写都一样。
有了内部优秀的抽象和实现之后，另一个不可或缺的就是「交互界面 / UI」
交互界面，User Interface。「interface」躺在英汉字典里，无非就是「接口」、「界面」。但是为何又是接口又是界面呢？
「interface」还有连接的意思。编程领域有另一个常见的单词—— API， Application Programming Interface，即「应用程序编程接口」。指的便是两个程序之间的对接用的接口。
回到 UI / 交互界面，这个 「interface」就可以理解为人和程序之间的对接的接口，没错，就是「人机交互」。
人和机器是纯粹的两种事物，人除了逻辑之外还有情感、情绪等等，记忆和知识的调取也不是单纯的硬盘读取。而机器只有逻辑。衔接这两端的事情自古以来便是复杂的事情。
所谓「编程」，我认为关键的核心就在于：**将现实复杂的事物抽象为机器的逻辑，以及将机器的流程对接到人类的现实操作流程中。**一个正向，一个逆向。
次世代的程序员
有了 AI 之后，编程语言不再重要。python 和 java 无需打架，因为只要一句话，就可以让 AI 把程序从其中一个语言换成另一个。
可以不学习编程语言了吗？
我认为只要「人机关系」依然存在，下一代程序员依然需要学习语言、学习编译原理、学习设计模式。如前司各内部系统的逻辑来说，如此精妙和复杂的流程和设计，靠现阶段的 AI 根本无法实现。从「需求」到「程序架构」这一步依然只能靠人。
如果没有 Know-How，甚至都无法给 AI 表达完整的需求。
作为次世代的程序员，不应再拘泥于表面的「形」，死抠语言技巧，重点在于知其「理」。
AI 为了达成目的，所写的代码不会考虑风格统一、设计模式这些因素。随着产出的代码逐渐增多，人会越来越看不懂这堆代码，直到无法维护。
我们所用的编程语言，被称之为「高级语言」，也就是给人用的。只要 AI 产出的还不是 1 和 0，就说明人还无法被去掉，AI 也只能做 Copilot。
一挪迈的总结
Vibe Coding，任何人都应该去拥抱它。时代的潮流不可逆，生产方式也已经发生改变，纺织工不可苦守「古法工艺」。
有 AI 的辅助，会让人产生错觉，认为自己「已经会了」，沉浸 Vibe 的时候，也会迷失，甚至忘了自己原本就会。好比开着辅助驾驶，有时候甚至忘了自己可以主动踩刹车。
Know-How，依然是新时代程序员的基本门槛。
生产方式一定会继续变革，AI 一定会进化。也许未来我们会有新的 AI 编程语言…但不变的是，人类世界依然以人类为核心，而编程一定会因人的存在而存在。
代码已死，编程永生。
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