一篇文章爆杀美股：2028 全球智能危机？

昨天读到 Citrini Research 的一篇长文《THE 2028 GLOBAL INTELLIGENCE CRISIS》，光X 上原文已两百多万阅读，还不算转发和他们网站的浏览量，美股似乎也跟着抖了一下。

说实话，读完的第一反应是：写得确实好，但也有点唬人。

文章讲了什么

作者假装站在 2028 年 6 月，回望过去两年 AI 如何一步步搞崩了美国经济。核心剧本大概是这样的：

S&P 500 从 8000 跌到大约 3500，失业率 10.2%。整篇文章的关键词是 Intelligence Displacement Spiral 一个「没有自然刹车的负反馈循环」。

概念确实抓人。但问题也很明显。

这篇文章最大的问题是：它把一个可能性包装成了一条因果链，然后假装这条链每一环都会准时断裂。

举个栗子，文章设定 2026 年底 ServiceNow 因为 AI 冲击营收减速、裁员 15%。现实中 ServiceNow 2025 年 Q4 业绩还在高速增长，企业级 IT 工作流这种东西，不是一个 coding agent 能替代的。作者为了让剧本跑通，对现实做了大量简化。

再比如，文章假设 AI Agent 到 2027 年就能全面接管消费决策：自动比价、自动取消订阅、自动绕过信用卡手续费用稳定币支付。这些趋势有没有苗头？有。但从「有苗头」到「全面接管」，中间隔着监管、用户习惯、基础设施、信任……一堆现实世界的摩擦力。

作者自己也说了，这只是「假设推演」不是「预测」。但通篇读下来，那个叙事的引力太强了，读者很容易忘掉这是虚构，把推演当成了路线图。

我的感觉是，这篇文章的思维方式有点像 2022 年的加密圈：拿一个真实的技术趋势，叠加十层推演，每一层都朝最极端的方向展开，最后得出一个惊天结论。中间跳过了所有可能的缓冲、适应和政策干预。

然而，现实从来不会沿着一条直线走到底。

有意思的是，这篇文章发出来之后，相关讨论铺天盖地，AI 概念股也确实抖了抖。

这说明什么？说明市场的情绪面比基本面脆弱得多。在 AI 叙事已经高度极化的今天，一篇写得足够好的恐慌文，本身就能制造波动。不需要它说的每一句都对，只需要有足够多的人觉得「万一呢」。

恐惧本身就是一种经济力量，不需要等到技术真的成熟。光是「觉得可以」这个预期，就足以压缩 SaaS 的定价权和利润率。

抛开那些过度戏剧化的部分，这篇文章有几个点确实值得认真想：

AI 对白领就业的冲击和对蓝领的不同。 白领占美国就业的 50%，但驱动 75% 的可支配消费。这个结构性事实不是虚构的。
「幽灵 GDP」的概念。 生产力涨了，但涨出来的钱留在了企业，没到老百姓手里，这个现象已经在发生，只是程度远没有文章说的那么夸张。
企业裁员省钱后加码 AI 的逻辑。 公司不是额外掏钱买 AI，而是把裁员省下来的工资拿去买 AI。总支出反而降了。所以经济越差，企业越有动力用 AI 替人，AI 支出反而越涨。这个观察有点东西。