这三周 #24 - 全网铺开作战…

这三周 #24 - 全网铺开作战…

上一回写周报系列,提到了元宝(这两周 #23 - AI 应用真的多…)

这两天元宝的红包就飞遍各个微信群了。

喜闻乐见的是,今早看到微信已经屏蔽了元宝的链接。

可能有的朋友会觉得奇怪,这俩不是一家,都是腾讯的么?是,但是腾讯的基因比较特殊,喜欢各个团队各自为政。凡事以自己的利益优先。曾经,qq.com 的广告位,给了淘宝而不是腾讯的拍拍,为啥?因为淘宝给钱了,兄弟团队只算绩效,没有钱拿。

继外卖大战之后,2026年,互联网大厂先抢占的,应该就是 AI App 了。春节前,DeepSeek 还会发布新版本模型,趁着大家放假过年闲扯淡,这可以说是千载难逢的时机。做的好的,能渗透到姥姥辈。

目前国内几家,豆包、千问和元宝,前两家都是自己的模型,元宝混搭了 DeepSeek 和 混元,前者大家都知道,后者大家都不知道。腾讯坐拥这么海量的中文语料(公众号、微信读书、阅文集团…)却还没有声名在外的模型,有点可惜。

元宝这一波,也有点反作用。

国内的厂商在抢占手机端入口,国外的一线厂商在抢占创作入口。

Claude、OpenAI、Google 混战,愣是把微软抛在了远远的后方。Claude 凭借优秀的编程模型 Opus 和 Sonnet,几乎抢占了程序员的大半壁市场,并且逐步出圈。Claude Code 正在抛弃 Code,面向万物。

别以为你不是程序员出生,这些都和你没关系。写作、制图、生成视频、剪辑视频、股票分析、投研… 这些都已经在变成现实。你可以不学,但时代会义无反顾抛弃你。

趁着放假时间,追一追大海那边的进度。

昨天,马斯克的 SpaceX 和 xAI 正式合并了。这个很有意思。

xAI,是马斯克的人工智能公司,主要产品比如 Grok,对标 ChatGPT、Gemini。旗下还有 X(大家都懂的社交平台)。

这两家公司的合并,想象空间很大。首先,AI 耗费资金巨大,而 SpaceX 的大火箭能赚钱,发射一次赚的钱够 AI 烧挺久。另外,大家都在找温度适宜,电力充沛的地方铺设数据中心。想想太空,有取之不尽的太阳能,和极低的温度,马斯克未来的数据中心必然在星辰大海。

SpaceX 的大火箭也能深度融入 AI,想象一下马斯克的终极梦想,大火箭也能和特斯拉一样,自动驾驶。

SpaceX 离 IPO 时间不久了,大家可以布局一下,各项供应链,概念股…

最后,我也开始运营 X 账号了,会更频繁发布一些内容,以及一些公众号不方便发布的,有条件的欢迎关注(@innomad_io),帮忙点点赞,写点评论。当然,公众号、小红书和博客会一如既往更新。

原创不易,如认为有价值,请不吝赞赏充电⚡️

微信赞赏码
微信 扫码,为我买一杯咖啡☕️
公众号二维码
关注公众号,获取最新文章推送

相关阅读

Claude 投研方法论:11 篇实战开箱懒人包

Claude 投研方法论:11 篇实战开箱懒人包

过去这几周,一直在开箱 Anthropic(目前最先进的 AI 公司之一) 开源的金融投研套件(financial-services-plugins)。这是一套包含了 51 个 skill(可认为是给 AI 用的程序),覆盖股票研究、财务分析、财富管理、私募股权、投行等领域。这是华尔街机构真实在用的方法论。 这个开箱系列把其中对个人投资者有意义的部分拆解出来,用通俗的方式讲清楚,并做到了每篇附一个可以直接用的 Prompt。 今天整理一下目录,方便大家回顾和查找。 选股篇:怎么找到值得研究的股票 一:机构「主题挖掘」方法论,个人投资者也能用 从一个投资主题出发,沿着价值链找受益公司。五步走:定义论点、画价值链、找受益者、用护城河和估值过滤、盯催化剂。自上而下的选股思路。 二:机构的选股方法 五套量化筛选器:价值型、成长型、质量型、动量型、

Claude 金融投研套件开箱收官:机构的投资灵感生产线

Claude 金融投研套件开箱收官:机构的投资灵感生产线

这个系列写到现在,估值讲了、财报讲了、持仓管理讲了、行业研究也讲了, Claude 这个金融投研套件的开箱也要收官了。 今天拆解 Claude 开源的金融投研套件(financial-services-plugins),最后一个核心内容:Idea Generation(选股灵感)。 说白了,后面的流程再完善,如果最前面"找到值得研究的标的"这一步卡住了,一切都是零。 机构分析师有一套系统化的方法来产生投资灵感,叫 Idea Generation。它把"找机会"这件事从灵光一闪变成了一套可重复的流程。 灵感的两个来源 机构找投资机会,基本就两条路: 路径一:量化筛选(自下而上) 设好条件,让数据帮你过滤。比如"P/E 低于行业平均、连续 5 年盈利增长、内部人在买入"

机构分析师研究一个新行业的五步速写法

机构分析师研究一个新行业的五步速写法

前九篇我们一直在聊股票:怎么选、怎么估、怎么管。但有个更前置的问题一直没讲: 你凭什么相信这个行业值得你投? 很多人的投资路径是这样的:看到一个新闻"某公司股价暴涨了 50%",然后冲进去研究这只股票,再决定买不买。但是,这个顺序是反的。 机构分析师的顺序是:先搞懂这个行业是怎么运作的、谁在赚钱、未来五年会怎么变,然后才去问"这个行业里谁是最好的标的"。 今天继续拆 Claude 开源的金融投研套件(financial-services-plugins),来看看行业全景(Sector Overview) 这套框架。 为什么要做行业研究? 举个例子,毕业生找工作。 路径 A(散户思路):听说程序员工资高,直接学编程,甚至转码。 路径 B(机构思路):先研究一下整个科技行业的结构和趋势,发现云计算和 AI 是未来五年的大趋势,然后再去看这个趋势里哪些岗位最吃香,最后才决定学什么技能。