交易的五个真理

交易的五个真理

偶然看到的讨论,针对以下五条「交易真理」,来自 Mark Douglas 的 Trading in the Zone 一书。

  1. Anything can and will happen. 任何事情都可能发生并且会发生

  2. You don’t need to know what will happen next to make money there is no way to find out anyways. 你不需要知道接下来会发生什么才能赚钱,反正也没有办法找到答案。

  3. There is a random distribution between wins and losses for any given set of variables that define an edge. 在任何一组定义优势的变量中,胜利和失败之间存在随机分布。

  4. An edge is nothing more than an indication of a higher probability of one thing happening over another. 优势不过是某件事情发生的概率高于另一件事情的指示。

  5. Every moment every trade is unique. 每一个时刻,每一笔交易都是独一无二的。

比较有争议的一点是第二点,即,如果第二点为真,则是否无法获得所谓的优势。这实际上是两个维度的事情。

所谓优势,是从统计学角度而言可识别的一个模式,这个模式具有一定的统计可靠性,即可以从所识别的模式来判断胜率。但是每一次的投资,结果是随机的,即使大概率获胜,依然有一定的风险会输掉。

在做期权的时候,几乎每一个策略都可以从希腊字母、波动率等因素来计算出获胜概率。但 90% 的胜率并不能保证 100% 的获胜,这个是非常简单的数学问题了。

我认为,「交易」本身就带有一定的赌博意思。作为一名交易员,想要赚钱,一定是从统计学角度上找到优势模式,并且大量的执行。操作的越多,概率符合越正确。如果想着只靠少数几次交易的运气赚大钱,无异于天方夜谭,跟直接买彩票没啥区别。这不是纯粹的运气问题,这是数学问题。

之前写过一个小工具,可以通过盈亏比、胜率和交易次数来计算总回报(我给《股票魔法师》开发了一个计算器),推荐每个人都去玩玩,比看书更有用。

结果可以说是「意料之外,情理之中」。

所以说,真正的交易可能是极其枯燥的,非常枯燥的计划、执行、统计和复盘。

原创不易,如认为有价值,请不吝赞赏充电⚡️

微信赞赏码
微信 扫码,为我买一杯咖啡☕️
公众号二维码
关注公众号,获取最新文章推送

相关阅读

Claude 投研方法论:11 篇实战开箱懒人包

Claude 投研方法论:11 篇实战开箱懒人包

过去这几周,一直在开箱 Anthropic(目前最先进的 AI 公司之一) 开源的金融投研套件(financial-services-plugins)。这是一套包含了 51 个 skill(可认为是给 AI 用的程序),覆盖股票研究、财务分析、财富管理、私募股权、投行等领域。这是华尔街机构真实在用的方法论。 这个开箱系列把其中对个人投资者有意义的部分拆解出来,用通俗的方式讲清楚,并做到了每篇附一个可以直接用的 Prompt。 今天整理一下目录,方便大家回顾和查找。 选股篇:怎么找到值得研究的股票 一:机构「主题挖掘」方法论,个人投资者也能用 从一个投资主题出发,沿着价值链找受益公司。五步走:定义论点、画价值链、找受益者、用护城河和估值过滤、盯催化剂。自上而下的选股思路。 二:机构的选股方法 五套量化筛选器:价值型、成长型、质量型、动量型、

Claude 金融投研套件开箱收官:机构的投资灵感生产线

Claude 金融投研套件开箱收官:机构的投资灵感生产线

这个系列写到现在,估值讲了、财报讲了、持仓管理讲了、行业研究也讲了, Claude 这个金融投研套件的开箱也要收官了。 今天拆解 Claude 开源的金融投研套件(financial-services-plugins),最后一个核心内容:Idea Generation(选股灵感)。 说白了,后面的流程再完善,如果最前面"找到值得研究的标的"这一步卡住了,一切都是零。 机构分析师有一套系统化的方法来产生投资灵感,叫 Idea Generation。它把"找机会"这件事从灵光一闪变成了一套可重复的流程。 灵感的两个来源 机构找投资机会,基本就两条路: 路径一:量化筛选(自下而上) 设好条件,让数据帮你过滤。比如"P/E 低于行业平均、连续 5 年盈利增长、内部人在买入"

机构分析师研究一个新行业的五步速写法

机构分析师研究一个新行业的五步速写法

前九篇我们一直在聊股票:怎么选、怎么估、怎么管。但有个更前置的问题一直没讲: 你凭什么相信这个行业值得你投? 很多人的投资路径是这样的:看到一个新闻"某公司股价暴涨了 50%",然后冲进去研究这只股票,再决定买不买。但是,这个顺序是反的。 机构分析师的顺序是:先搞懂这个行业是怎么运作的、谁在赚钱、未来五年会怎么变,然后才去问"这个行业里谁是最好的标的"。 今天继续拆 Claude 开源的金融投研套件(financial-services-plugins),来看看行业全景(Sector Overview) 这套框架。 为什么要做行业研究? 举个例子,毕业生找工作。 路径 A(散户思路):听说程序员工资高,直接学编程,甚至转码。 路径 B(机构思路):先研究一下整个科技行业的结构和趋势,发现云计算和 AI 是未来五年的大趋势,然后再去看这个趋势里哪些岗位最吃香,最后才决定学什么技能。