截至北京时间今天早晨，标普500年内上涨13.3%，纳斯达克综合指数上涨14.9%，道指上涨10.0%，罗素2000上涨12.1%。只看这些数字，牛市似乎还在继续。
不过，AI 行情最近又开始“算账”了。纳指上周累计下跌4.5%，创下6月以来最差单周表现。到了本周，前三个交易日又反弹了2.2%。看好未来和担心泡沫，依然可以在几天之内来回切换。
这次市场担心的还是老问题：建数据中心、买芯片的钱从哪里来，又要多久才能收回来？对于依赖借钱扩张的公司，融资成本上升，会让新增投资和后续借款承受更大的压力。
比如出租 AI 算力的 CoreWeave，今年第二季度营收约25.8亿美元，比去年同期翻了一倍多，但净利息费用也达到了6.4亿美元，相当于营收的四分之一左右。需求增长很快，融资负担也很重。
所以，看好 AI 和担心 AI 股票太贵，完全可以同时成立。技术能创造多少价值，公司能从中赚到多少，以及今天的股价已经提前计入了多少，是三个需要分别回答的问题。
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AI正在颠覆不少行业。最近，我不知道是在哪里听到一句话：“未来职业中，所有带‘师’字的，都会被淘汰。”这句话显然过于极端了。但不可否认的是，确实有非常大的变化正在悄然发生。
软件是第一个被程序员们“杀死”的行业。本周有一个非常热门的GitHub开源项目，叫REA（Reverse engineer anything / 逆向工程任何东西）。
什么叫“逆向”？这是一个行业术语。如果你是非技术背景的读者，可以把它理解为“破解”。也就是说，这个开源项目叫“破解任何东西”。无论是电脑软件、手机App、网站，甚至是家里那台老旧的游戏机或电视机，都能破解。
比如，有人破解了HP打印机，让打印机直接支持第三方墨盒；有人破解了家里的电视机，让AI帮忙重写电视机的启动系统，完美去掉开机广告；还有人破解了飞书，让它可以双开……
写一个软件然后卖钱，这件事看上去甚至不再“可行”了……写出来的软件似乎只有两个结局：要么被人对照着用AI重写一个，要么被人用AI破解了。
我原本想写一个 App，每次逛超市的时候计算各种东西的单价，比如牛奶是1升多少钱，牛肉是多少钱1克。起因是因为现在超市里的规格稀奇古怪，什么300g、400g、600g 都有，很难比价。
最近在玩 Grok Bot 的时候，突然发现这种事情完全没必要开发 App 了，创建一个专属的 Agent，让它维护一个 excel 表就行了。
但反过来看，2026年已经只剩两个月了，AI的普及度却并不高。可能大多数人还不会驱使AI agent去解决复杂问题。生产力革新带来的技能要求，也出现了断档。
工具能力提高以后，人为什么仍然难以把事情做成？
目前的 AI 我觉得离普世还差得很远，普通人想要的是像贾维斯那样的 AI，而不是需要去纠结怎么提问的 AI，普通人也不会想要去理解会话、上下文、记忆这些难懂的概念。
当然，还有最关键的一点是：人的想法，AI 预训练的知识库很大，囊括了几乎所有的东西。但如何去调动特定的知识，以及如何关联使用不同的知识，目前还依赖用的人。
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我没法想明白，但一直忍不住去想：我女儿这一代算是AI原生的一代。这一代人未来究竟会面临怎样的世界和人生？从悲观的角度看，人一定会活得越来越累；从乐观的角度看，他们一定会生活在一个更有意思的世界里。
最近，女儿的学习能力很强。有一次，我为了安装一个抽屉童锁，不小心把手指蹭破了皮。疼得我随口“嘶哈”起来，她就学会了。现在我的手指早就恢复了，她还在继续“嘶哈”。
不知道她是从哪里学来的，抱抱我的时候，她还会拍拍我的肩膀。老父亲真的快要流泪了。
我现在很难替她预测，二十年后什么技能还能换来一份工作。但看着她模仿我的声音、学着拍拍我的肩膀，我至少知道，她正在通过眼前的人和事认识这个世界。未来的职业我暂时想不明白，眼下可以做的，是多陪她经历一些具体的生活。
今年双十一，我开始囤一些随时可以退的酒店券，争取明年多带她出去走走。
有段时间没写文了，先这样吧。