建立逆算法信息流

在做投资/交易的时候，大量的阅读信息也是必不可少的。这个新时代的信源很多，但也很少，更多时候，我们是被算法控制的。

前司淘宝，在拥抱无线的时候，推出了划时代的概念：千人千面。意思很简单直接，同一个 App，在每个人的手机上所展示的商品完全不一样。

在技术层面上的核心实现原理很容易理解：首先是对用户的访问数据进行打点上报，每个人在每个商品的浏览次数、时间，来源去向，以及成交数据，以用户为单位聚合。有了这些数据之后，再进行用户分层和用户画像的刻画，把用户按特征划分为不同的群体，比如按照购买力、地域划分。同时将全网货品以类目等特征做类似聚合。最终，在特定的消费场景进行商品投放，实现人货场的匹配。最终在大家的 App 上实现出同一个页面，展现不同商品的能力。

对于电商场景，这个创新是划时代的，解决了“用户找不到想买的”和“商家不知道卖给谁”等问题。

后来，抖音的出现，算法干预的信息流被应用得淋漓尽致。抖音让人沉迷，有很多因素，比如交互方式上，上滑切换全屏显示的短视频，让人沉浸其中，而上滑操作，由算法加持，实现了“无尽上滑”。同样根据用户的搜索和视频完播数据，不断优化，推送更符合用户的口味的视频内容。而这个算法，会随着用户刷视频的数量增加而变得更精准。

从平台角度看，这个实现产品粘性的绝佳策略。粘性代表着“日活”、“月活”数据，代表着流量，而流量，就是钱。

但是，我们是投资者，或者交易员。这种信源很差。

我们很容易在社交平台上针对某个新闻事件获取到近乎过载的同类信息，算法制造的被动式“孕妇效应”，会让我们觉得仿佛所有人都站在和自己一样的角度。有时候，这放大了人的自大心理。

肃清信息源，个人认为还是比较重要的。

近期，使用 follow 打造新的信息流工具。感觉值得分享一下。

Follow 是 RSSHub 作者 @DIYGod 的新作品。之前也写过一篇关于 RSSHub 的文章。

RSS 在 Google 宣布关停 Google Reader 的时候基本就已经“死了”。RSSHub 则是把一些不支持 RSS 的网站通过抓取“实现”了 RSS 的功能。而 Follow 可以看作基于 RSSHub 的能力做的一个新的 RSS 阅读器。并增加了一些有意思的功能，比如每日的登录使用会铸造一个币，这个币可以赞赏给喜欢的博主。

目前我比较看重的主要还是作为阅读器这块。通过构建一个自己的基于 RSS 订阅的信息流，可以一定程度上避免上文的“信息茧房”。

不过，比较可惜的是，微信在反爬方面下了很大的苦功，各大公众号即使使用 RSSHub 也无法稳定抓取。

新的技术的出现，很容易让人“信息过载”，随着 AI 的持续发展，以后我们还会面临更多的信息过载压力，继续努力吧。

原创不易，如认为有价值，请不吝赞赏充电⚡️