1亿流量价值百万?

1亿流量价值百万?

上周五分享了 Dan Koe 的爆文读后感:如何在一天之内修复你整个人生。现在 Dan 的原文在 X 平台上的访问量已经上亿了。这或许是有数据可查以来,增长最快的文章之一。

恰逢这两天 X 发放创作者奖励,有人问 Dan 收到了多少钱。Dan 直接截图回复了:

1亿流量,价值4K美刀。看上去不多,但文章流量还在继续,后两周有多少就有待 Dan 的进一步披露了。

X 前些时日宣布设立100万美金奖励给在 X 上最火爆的长文作者。很多人猜测这一百万估计是要进 Dan 的口袋了。

Dan 甚至自己改了 X 的自我介绍:

我也是个自媒体,一个蛮有意思的观察:几乎所有的社交平台都开始发力长文了。

小红书,推出了长文导入功能,绑定公众号后就可以直接导入公众号文章,一键排版制图发布。

抖音也开始了长文的推广。

至于以长文为基础的百家号等平台,亦在加大运营力度。。

现在如马斯克的 X,也在力推长文。

我的判断是:相比之下,长文比短视频、140字推文和小红书那样的图文来说,对 AI 模型训练更有价值。长文的写作需要投入的精力更多,文章的逻辑层次、覆盖面都会更好。

而平台良性的激励机制,更能激发创作者产出更优秀的长文,形成良性循环。

曾经在前司任职时候和同事闲聊,AI 到底是给创作者降低了门槛还是提高了门槛。不同角度有不同的看法。我觉得还是得分等级。这就好似摄影技术的发展,手机和数码相机的普及,让摄影的门槛降低到几乎为零。但优秀的作品更多了吗?但与摄影设备持有者的庞大基数相比,好作品的增幅远远不及。

但是,大众的审美水平却提升了一个 level。见得多了,也更加「挑剔」了。

AI 创作也是一样,写文章、写代码、做视频、画图都全在一套提示词上,创作的门槛几乎被踏平。当人人都觉得自己可以一试的时候,真正的「门槛」实际上更高了。

原创不易,如认为有价值,请不吝赞赏充电⚡️

微信赞赏码
微信 扫码,为我买一杯咖啡☕️
公众号二维码
关注公众号,获取最新文章推送

相关阅读

Claude 投研方法论:11 篇实战开箱懒人包

Claude 投研方法论:11 篇实战开箱懒人包

过去这几周,一直在开箱 Anthropic(目前最先进的 AI 公司之一) 开源的金融投研套件(financial-services-plugins)。这是一套包含了 51 个 skill(可认为是给 AI 用的程序),覆盖股票研究、财务分析、财富管理、私募股权、投行等领域。这是华尔街机构真实在用的方法论。 这个开箱系列把其中对个人投资者有意义的部分拆解出来,用通俗的方式讲清楚,并做到了每篇附一个可以直接用的 Prompt。 今天整理一下目录,方便大家回顾和查找。 选股篇:怎么找到值得研究的股票 一:机构「主题挖掘」方法论,个人投资者也能用 从一个投资主题出发,沿着价值链找受益公司。五步走:定义论点、画价值链、找受益者、用护城河和估值过滤、盯催化剂。自上而下的选股思路。 二:机构的选股方法 五套量化筛选器:价值型、成长型、质量型、动量型、

Claude 金融投研套件开箱收官:机构的投资灵感生产线

Claude 金融投研套件开箱收官:机构的投资灵感生产线

这个系列写到现在,估值讲了、财报讲了、持仓管理讲了、行业研究也讲了, Claude 这个金融投研套件的开箱也要收官了。 今天拆解 Claude 开源的金融投研套件(financial-services-plugins),最后一个核心内容:Idea Generation(选股灵感)。 说白了,后面的流程再完善,如果最前面"找到值得研究的标的"这一步卡住了,一切都是零。 机构分析师有一套系统化的方法来产生投资灵感,叫 Idea Generation。它把"找机会"这件事从灵光一闪变成了一套可重复的流程。 灵感的两个来源 机构找投资机会,基本就两条路: 路径一:量化筛选(自下而上) 设好条件,让数据帮你过滤。比如"P/E 低于行业平均、连续 5 年盈利增长、内部人在买入"

机构分析师研究一个新行业的五步速写法

机构分析师研究一个新行业的五步速写法

前九篇我们一直在聊股票:怎么选、怎么估、怎么管。但有个更前置的问题一直没讲: 你凭什么相信这个行业值得你投? 很多人的投资路径是这样的:看到一个新闻"某公司股价暴涨了 50%",然后冲进去研究这只股票,再决定买不买。但是,这个顺序是反的。 机构分析师的顺序是:先搞懂这个行业是怎么运作的、谁在赚钱、未来五年会怎么变,然后才去问"这个行业里谁是最好的标的"。 今天继续拆 Claude 开源的金融投研套件(financial-services-plugins),来看看行业全景(Sector Overview) 这套框架。 为什么要做行业研究? 举个例子,毕业生找工作。 路径 A(散户思路):听说程序员工资高,直接学编程,甚至转码。 路径 B(机构思路):先研究一下整个科技行业的结构和趋势,发现云计算和 AI 是未来五年的大趋势,然后再去看这个趋势里哪些岗位最吃香,最后才决定学什么技能。