数字游民双周报 #6 开工大吉

数字游民双周报 #6 开工大吉

这篇周报记录时间范围:2024.02.12 - 2024.02.25

开工大吉

上周末从云南度假回来,也算是正式展开春节后的工作了。虽然假期间自媒体这块没有怎么落下,但其他几块还是稍有懈怠。借这个双周报梳理一下。

在出行的时候,有几件事的进展还是比较开心的。一个是,长桥的推广佣金终于开始结算了,数字不大,却也是自由职业以来第一笔相对较大的收入。非常感谢大家的支持,尤其是追着要开户邀请链接的粉丝朋友们。

另外一个就是公众号粉丝迎来了新的一波关注潮(现在已经回落了),人在云南的时候,粉丝数突破了1千,终于成为了一个粉丝 0.1 w 的公众号博主啦!

回来后的最开始几天其实也没有很在状态,突然感觉回到了没有目的的那个阶段。数字游民最大的难题是不知道现在该做什么?倒不是没有事情可做,反而是想做的事情太多,又觉得自己效率低下那种伴随着苦恼的焦虑感。

也许只是因为给自己营造了太多的紧迫感,也许生活并不需要那么有效率,也不需要那么长时间地保持专注。每天只工作一两小时,可能结果反而更加好。

双周进展

Innomad 自媒体

公众号

发布原创内容:8篇,集中几篇是在动车以及酒店写的

阅读数据在春节假期结束那两天到达了一个新的顶峰,感觉可能是大家在路上无聊刷起了公众号。

关注数据从这次周报开始,切换为“累计关注”。因为 新增关注 这些数据是过程数据,现阶段我还是看累计关注。

关注数同样在假期结尾时候来了一波增长。

总的来说,相比于小红书,我还是更喜欢做公众号。公众号可以写更长篇幅,容易表达,也没有那么多禁忌,引流什么的也比较随意。

小红书

小红书这两周没有发新的,但是一直在涨粉,也有很多朋友留言。还有朋友催更的,放心,我会继续更新下去的。即便小红书伤我千百次,我还是愿意再给它一次机会 😠

博客

上线文章共 4 篇

博客的浏览量惊人的翻倍了(相对于上两周)

Google 搜索曝光略微有涨,但不多。

独立开发

今天终于把代码捡起来了,修复了年前的一个接口的 Bug(年前调了很久,最后发现是人家文档写错了),再熟悉一下代码就可以继续写了…

原创不易,如认为有价值,请不吝赞赏充电⚡️

微信赞赏码
微信 扫码,为我买一杯咖啡☕️
公众号二维码
关注公众号,获取最新文章推送

相关阅读

Claude 投研方法论:11 篇实战开箱懒人包

Claude 投研方法论:11 篇实战开箱懒人包

过去这几周,一直在开箱 Anthropic(目前最先进的 AI 公司之一) 开源的金融投研套件(financial-services-plugins)。这是一套包含了 51 个 skill(可认为是给 AI 用的程序),覆盖股票研究、财务分析、财富管理、私募股权、投行等领域。这是华尔街机构真实在用的方法论。 这个开箱系列把其中对个人投资者有意义的部分拆解出来,用通俗的方式讲清楚,并做到了每篇附一个可以直接用的 Prompt。 今天整理一下目录,方便大家回顾和查找。 选股篇:怎么找到值得研究的股票 一:机构「主题挖掘」方法论,个人投资者也能用 从一个投资主题出发,沿着价值链找受益公司。五步走:定义论点、画价值链、找受益者、用护城河和估值过滤、盯催化剂。自上而下的选股思路。 二:机构的选股方法 五套量化筛选器:价值型、成长型、质量型、动量型、

Claude 金融投研套件开箱收官:机构的投资灵感生产线

Claude 金融投研套件开箱收官:机构的投资灵感生产线

这个系列写到现在,估值讲了、财报讲了、持仓管理讲了、行业研究也讲了, Claude 这个金融投研套件的开箱也要收官了。 今天拆解 Claude 开源的金融投研套件(financial-services-plugins),最后一个核心内容:Idea Generation(选股灵感)。 说白了,后面的流程再完善,如果最前面"找到值得研究的标的"这一步卡住了,一切都是零。 机构分析师有一套系统化的方法来产生投资灵感,叫 Idea Generation。它把"找机会"这件事从灵光一闪变成了一套可重复的流程。 灵感的两个来源 机构找投资机会,基本就两条路: 路径一:量化筛选(自下而上) 设好条件,让数据帮你过滤。比如"P/E 低于行业平均、连续 5 年盈利增长、内部人在买入"

机构分析师研究一个新行业的五步速写法

机构分析师研究一个新行业的五步速写法

前九篇我们一直在聊股票:怎么选、怎么估、怎么管。但有个更前置的问题一直没讲: 你凭什么相信这个行业值得你投? 很多人的投资路径是这样的:看到一个新闻"某公司股价暴涨了 50%",然后冲进去研究这只股票,再决定买不买。但是,这个顺序是反的。 机构分析师的顺序是:先搞懂这个行业是怎么运作的、谁在赚钱、未来五年会怎么变,然后才去问"这个行业里谁是最好的标的"。 今天继续拆 Claude 开源的金融投研套件(financial-services-plugins),来看看行业全景(Sector Overview) 这套框架。 为什么要做行业研究? 举个例子,毕业生找工作。 路径 A(散户思路):听说程序员工资高,直接学编程,甚至转码。 路径 B(机构思路):先研究一下整个科技行业的结构和趋势,发现云计算和 AI 是未来五年的大趋势,然后再去看这个趋势里哪些岗位最吃香,最后才决定学什么技能。