「硬盘」买不起了，耗材变理财产品
思考

「硬盘」买不起了，耗材变理财产品

一挪迈 发表于 2 min read

最近做数据备份和整理，打算再添置一些硬盘，打开某东某宝一看发现已然买不起了。

某东自营西部数据移动硬盘 4T，当前价格 1099。24年以来最低价730（24年之前记得还要低一些）

某宝上南京店企业盘 8T，现在价格 1898。之前正常价格也就800+，翻了一倍多。

这两年的 AI 热潮促生对周边相关产业的超高需求。AI 模型尤其多模态的能力发展，使得内容的生产速度成指数级增长。甭管生成的是否是垃圾数据，反正都需要硬盘来存就是了。同时，大模型本身的训练也需要海量数据。

海量需求冲击供应端，这波涨价估计得一两年才缓过来。作为普通用户还是挺难受的。

…

Adobe 香港原来有一个 20GB（云存储空间容量） 的摄影计划订阅，大概60+一个月，可以用 PS、Lightroom。今年年初的时候取消了，现在起步是 1TB 的套餐，价格翻了几倍。

实际上 20GB 的套餐还有，只是只开放给存量用户，也就是之前订阅过 20GB 套餐的用户。我在19年时候订阅过，后来取消了。我原以为我无法恢复订阅 20GB 套餐了，因为在页面上点恢复订阅计划直接给我报错。我点了几次之后，发现它有个在线客服，几轮沟通下来，客服居然给我恢复了。嗯，20万张照片有救了…

…

近期杭州雾霾严重，严重到看不到隔壁小区的隔壁。查了下指数，大概也就和孟买、新德里不相上下。

原创不易，如认为有价值，请不吝赞赏充电⚡️

微信赞赏码
微信 扫码，为我买一杯咖啡☕️
公众号二维码
关注公众号，获取最新文章推送

相关阅读

Claude 投研方法论：11 篇实战开箱懒人包

Claude 投研方法论：11 篇实战开箱懒人包

过去这几周，一直在开箱 Anthropic（目前最先进的 AI 公司之一） 开源的金融投研套件（financial-services-plugins）。这是一套包含了 51 个 skill（可认为是给 AI 用的程序），覆盖股票研究、财务分析、财富管理、私募股权、投行等领域。这是华尔街机构真实在用的方法论。 这个开箱系列把其中对个人投资者有意义的部分拆解出来，用通俗的方式讲清楚，并做到了每篇附一个可以直接用的 Prompt。 今天整理一下目录，方便大家回顾和查找。 选股篇：怎么找到值得研究的股票 一：机构「主题挖掘」方法论，个人投资者也能用 从一个投资主题出发，沿着价值链找受益公司。五步走：定义论点、画价值链、找受益者、用护城河和估值过滤、盯催化剂。自上而下的选股思路。 二：机构的选股方法 五套量化筛选器：价值型、成长型、质量型、动量型、
Claude 金融投研套件开箱收官：机构的投资灵感生产线

Claude 金融投研套件开箱收官：机构的投资灵感生产线

这个系列写到现在，估值讲了、财报讲了、持仓管理讲了、行业研究也讲了, Claude 这个金融投研套件的开箱也要收官了。 今天拆解 Claude 开源的金融投研套件（financial-services-plugins），最后一个核心内容：Idea Generation（选股灵感）。 说白了，后面的流程再完善，如果最前面"找到值得研究的标的"这一步卡住了，一切都是零。 机构分析师有一套系统化的方法来产生投资灵感，叫 Idea Generation。它把"找机会"这件事从灵光一闪变成了一套可重复的流程。 灵感的两个来源 机构找投资机会，基本就两条路： 路径一：量化筛选（自下而上） 设好条件，让数据帮你过滤。比如"P/E 低于行业平均、连续 5 年盈利增长、内部人在买入"
机构分析师研究一个新行业的五步速写法

机构分析师研究一个新行业的五步速写法

前九篇我们一直在聊股票：怎么选、怎么估、怎么管。但有个更前置的问题一直没讲： 你凭什么相信这个行业值得你投？ 很多人的投资路径是这样的：看到一个新闻"某公司股价暴涨了 50%"，然后冲进去研究这只股票，再决定买不买。但是，这个顺序是反的。 机构分析师的顺序是：先搞懂这个行业是怎么运作的、谁在赚钱、未来五年会怎么变，然后才去问"这个行业里谁是最好的标的"。 今天继续拆 Claude 开源的金融投研套件（financial-services-plugins），来看看行业全景（Sector Overview） 这套框架。 为什么要做行业研究？ 举个例子，毕业生找工作。 路径 A（散户思路）：听说程序员工资高，直接学编程，甚至转码。 路径 B（机构思路）：先研究一下整个科技行业的结构和趋势，发现云计算和 AI 是未来五年的大趋势，然后再去看这个趋势里哪些岗位最吃香，最后才决定学什么技能。