盈透自己没讲清楚的“价格管理算法”

盈透自己没讲清楚的“价格管理算法”

不止一位粉丝朋友提问这个问题,研究了一下,分享下结果。

价格管理算法

价格管理算法(Price Management Algo),盈透官网的解释很简单,基本上就没讲清楚到底做了什么。

通过查阅外网社区讨论和API技术手册,大概知道是干啥用的了(如果有更官方的介绍,欢迎补充)

首先,如官网的介绍,盈透作为一个券商,有一些相关的义务需要履行。即:当用户的订单匹配到盈透定义的大部分错误规则时候,盈透在默认情况下会拒绝这个订单。这类错误比如:乌龙指(fat finger,著名的事件比如日本股市JCOM事件)、输入的价格非常离谱,与现价差别巨大等等。

在开启“价格管理算法”之后,盈透在遇到这种订单时不会直接拒绝,而是通过算法来限制和保护你的成交不会太吃亏。

“价格管理算法”可以理解为一个聪明的助理,它会做你想要的,而不是你说的。

举例1

某只股票 XYZ 现在买卖价为 50 和 50.2 。投资者小明想要以较低的价格买入,小明作为交易者并不知道什么价格是最好的,他只知道这个价格处于 50 和 50.25 之间。那么,如果小明想要手工尝试,他就会从 50.01 开始试,然后是 50.02,50.03 … 直到订单成交。盈透作为券商,非常清楚市场上买卖双方的实时报价。并且很容易统计到当前报价在 50.10 的时候比较容易成交,而低于 50.07 则无法成交。因此盈透通过价格管理算法,会直接从 50.07 开始尝试报价,因此订单很快就会成交,相对于没有算法加持而言,理论上会快不少。

举例2:

某股票限价 20,而你下了个限价单,限价 25。如果你没有开启“价格管理算法”,订单以 25 成交,开启后,订单以 20 成交。

举例3:

小明打算购买某股票,股票买卖价为 50 和 52,小明限价单,限价 51。此时,“价格管理算法”会尝试以 50.05 的价格成交。然而,当小明下单后且还没成交前,该股票突发新闻,股价暴涨到 100,这时候,“价格管理算法”会限制价格为 51,订单不会被成交。

举例4:

小明打算卖出某股票,股票现价50左右,小明下了限价单,限价为50,下单后,股票突然上涨。此时“价格管理算法”可能寻求 50.10 的价格成交。

看上去,大部分情况下似乎都应该使用这个功能,有没有什么情况是不建议用的呢?

我个人觉得,在你非常坚定自己的限价,希望完全以这个限价去成交的时候,可以禁用。比如,上述例子3,如果你知道马上会迅速抬升,哪怕吃点小亏也要以50的价格买入,那就不用开启这个功能。

一挪迈的思考

盈透有很多犄角旮旯藏着一些看不太懂的功能。这些不起眼的功能,很多时候就默默地给投资者省下一点小钱。有空的时候,研究研究还是有收获的。

原创不易,如认为有价值,请不吝赞赏充电⚡️

微信赞赏码
微信 扫码,为我买一杯咖啡☕️
公众号二维码
关注公众号,获取最新文章推送

相关阅读

Claude 投研方法论:11 篇实战开箱懒人包

Claude 投研方法论:11 篇实战开箱懒人包

过去这几周,一直在开箱 Anthropic(目前最先进的 AI 公司之一) 开源的金融投研套件(financial-services-plugins)。这是一套包含了 51 个 skill(可认为是给 AI 用的程序),覆盖股票研究、财务分析、财富管理、私募股权、投行等领域。这是华尔街机构真实在用的方法论。 这个开箱系列把其中对个人投资者有意义的部分拆解出来,用通俗的方式讲清楚,并做到了每篇附一个可以直接用的 Prompt。 今天整理一下目录,方便大家回顾和查找。 选股篇:怎么找到值得研究的股票 一:机构「主题挖掘」方法论,个人投资者也能用 从一个投资主题出发,沿着价值链找受益公司。五步走:定义论点、画价值链、找受益者、用护城河和估值过滤、盯催化剂。自上而下的选股思路。 二:机构的选股方法 五套量化筛选器:价值型、成长型、质量型、动量型、

Claude 金融投研套件开箱收官:机构的投资灵感生产线

Claude 金融投研套件开箱收官:机构的投资灵感生产线

这个系列写到现在,估值讲了、财报讲了、持仓管理讲了、行业研究也讲了, Claude 这个金融投研套件的开箱也要收官了。 今天拆解 Claude 开源的金融投研套件(financial-services-plugins),最后一个核心内容:Idea Generation(选股灵感)。 说白了,后面的流程再完善,如果最前面"找到值得研究的标的"这一步卡住了,一切都是零。 机构分析师有一套系统化的方法来产生投资灵感,叫 Idea Generation。它把"找机会"这件事从灵光一闪变成了一套可重复的流程。 灵感的两个来源 机构找投资机会,基本就两条路: 路径一:量化筛选(自下而上) 设好条件,让数据帮你过滤。比如"P/E 低于行业平均、连续 5 年盈利增长、内部人在买入"

机构分析师研究一个新行业的五步速写法

机构分析师研究一个新行业的五步速写法

前九篇我们一直在聊股票:怎么选、怎么估、怎么管。但有个更前置的问题一直没讲: 你凭什么相信这个行业值得你投? 很多人的投资路径是这样的:看到一个新闻"某公司股价暴涨了 50%",然后冲进去研究这只股票,再决定买不买。但是,这个顺序是反的。 机构分析师的顺序是:先搞懂这个行业是怎么运作的、谁在赚钱、未来五年会怎么变,然后才去问"这个行业里谁是最好的标的"。 今天继续拆 Claude 开源的金融投研套件(financial-services-plugins),来看看行业全景(Sector Overview) 这套框架。 为什么要做行业研究? 举个例子,毕业生找工作。 路径 A(散户思路):听说程序员工资高,直接学编程,甚至转码。 路径 B(机构思路):先研究一下整个科技行业的结构和趋势,发现云计算和 AI 是未来五年的大趋势,然后再去看这个趋势里哪些岗位最吃香,最后才决定学什么技能。