铂金钻戒、罢工和炸锅的 AI

铂金钻戒、罢工和炸锅的 AI

据说现在去买钻戒的话,铂金做的戒托甚至可能比钻石还贵了…

简单查了一下,大概有这么几个原因:

首先是供给端的问题,铂金大多产自南非。南非目前电力不稳定,时不时停电;运营成本飙升。物流也是一团糟。产量收缩的同时,地表库存经过这几年的消耗,已经见底了。

再加上地缘政治风险进一步加剧,投资者对传统的避险资产(美债之类的)不再抱有信心,资金转向贵金属。

铂金和黄金,都是生活中常见的装饰金属,金价飙升后,有得消费者就转向铂金去了。在工业领域中也一样,铂金作为催化剂的需求也在不断增长。

钻戒,定价和期权一样,有价内部分(钻石和贵金属本身的价值),以及价外虚值(品牌、IP 增值)部分。如今价内部分的上涨,导致总价也有所上调。

今天周一,美股也面临一些波动风险。从期权数据看,短期的周期权 IV 和月期权的 IV 差距已经很大。

美国政府也可能在本周又一次关门。美国明尼苏达州正在爆发一次空前的总罢工。美国人民盯着零下十几二十度的气温,正在街头抗议。

本周的波动风险还是在,如果手头有大仓位,不妨买点 spy / spx 的 put,保护一下。

周末两天 X 上关于 AI 的事情又炸锅了。2026 年势必是 AI 应用的元年。国内厂商不断在瓜分消费者领域的市场,豆包渗透率惊人,元宝打算春节大撒币拉用户群体,不知道阿里的千问会出什么招。

国外就炸了,人类学(Anthropic)公司逐步「出圈」,推出一系列工具抢占非程序员用户市场,几乎是把微软曾经设想的 Copilot 重新实现了一遍。

Anthropic 定义了 AI Agent 的「Skill」,也是火遍了中文圈。「Skill」中文可以叫做技能,没有跟进 AI 知识的朋友可能有点陌生。我大概解释一下:

因为 AI 有上下文容量限制,聊得久了,它就忘了之前做过的事情了。

所谓 Skill,是将一系列的自定义工作流程,写成一个说明书,丢给 AI。这些工作流程往往有一定程度的个性化,所以为了避免 AI 每一次做同类任务都要「摸着石头过河」一次,就把它写下来,这样 AI 每次要处理的时候,就会去查查有没有这个技能,如果有,就按照说明书走一遍就成了。

Skill 和之前的提示词的差别是,它还可以包含一个脚本,用来执行一些特定的任务。这就是比较有意思的地方:提示词是比较模糊,而脚本是精准的指令。由于技能是 AI Agent 去执行的,所以连这个脚本都不需要特别精准,AI 在执行脚本的过程中,会根据实际情况进行调整修复。

很多人在分享开源自己的 Skill。我倒是觉得 Skill 是一个比较个性化的东西,因为当你的 Skill 有一定的通用度的时候,AI 可能本身就已经会了,不需要你再重新定义一次。

2026 年势必会有更多的令人眼前一亮的工具出现。这个时代,好像卖铲子的人远多于掘金的人了。AI 应用面向大众,我觉得对数据高速读写的需求甚至可能会大于模型训练的 GPU。各位可以关注一下闪存类的行业。

原创不易,如认为有价值,请不吝赞赏充电⚡️

微信赞赏码
微信 扫码,为我买一杯咖啡☕️
公众号二维码
关注公众号,获取最新文章推送

相关阅读

Claude 投研方法论:11 篇实战开箱懒人包

Claude 投研方法论:11 篇实战开箱懒人包

过去这几周,一直在开箱 Anthropic(目前最先进的 AI 公司之一) 开源的金融投研套件(financial-services-plugins)。这是一套包含了 51 个 skill(可认为是给 AI 用的程序),覆盖股票研究、财务分析、财富管理、私募股权、投行等领域。这是华尔街机构真实在用的方法论。 这个开箱系列把其中对个人投资者有意义的部分拆解出来,用通俗的方式讲清楚,并做到了每篇附一个可以直接用的 Prompt。 今天整理一下目录,方便大家回顾和查找。 选股篇:怎么找到值得研究的股票 一:机构「主题挖掘」方法论,个人投资者也能用 从一个投资主题出发,沿着价值链找受益公司。五步走:定义论点、画价值链、找受益者、用护城河和估值过滤、盯催化剂。自上而下的选股思路。 二:机构的选股方法 五套量化筛选器:价值型、成长型、质量型、动量型、

Claude 金融投研套件开箱收官:机构的投资灵感生产线

Claude 金融投研套件开箱收官:机构的投资灵感生产线

这个系列写到现在,估值讲了、财报讲了、持仓管理讲了、行业研究也讲了, Claude 这个金融投研套件的开箱也要收官了。 今天拆解 Claude 开源的金融投研套件(financial-services-plugins),最后一个核心内容:Idea Generation(选股灵感)。 说白了,后面的流程再完善,如果最前面"找到值得研究的标的"这一步卡住了,一切都是零。 机构分析师有一套系统化的方法来产生投资灵感,叫 Idea Generation。它把"找机会"这件事从灵光一闪变成了一套可重复的流程。 灵感的两个来源 机构找投资机会,基本就两条路: 路径一:量化筛选(自下而上) 设好条件,让数据帮你过滤。比如"P/E 低于行业平均、连续 5 年盈利增长、内部人在买入"

机构分析师研究一个新行业的五步速写法

机构分析师研究一个新行业的五步速写法

前九篇我们一直在聊股票:怎么选、怎么估、怎么管。但有个更前置的问题一直没讲: 你凭什么相信这个行业值得你投? 很多人的投资路径是这样的:看到一个新闻"某公司股价暴涨了 50%",然后冲进去研究这只股票,再决定买不买。但是,这个顺序是反的。 机构分析师的顺序是:先搞懂这个行业是怎么运作的、谁在赚钱、未来五年会怎么变,然后才去问"这个行业里谁是最好的标的"。 今天继续拆 Claude 开源的金融投研套件(financial-services-plugins),来看看行业全景(Sector Overview) 这套框架。 为什么要做行业研究? 举个例子,毕业生找工作。 路径 A(散户思路):听说程序员工资高,直接学编程,甚至转码。 路径 B(机构思路):先研究一下整个科技行业的结构和趋势,发现云计算和 AI 是未来五年的大趋势,然后再去看这个趋势里哪些岗位最吃香,最后才决定学什么技能。