在 thinkorswim 上窥探别人的订单…
期权

在 thinkorswim 上窥探别人的订单…

一挪迈 发表于 2 min read

做期权做久了有时候可能就迷失了，感到异常无聊却又不知道该做什么…

这个时候可以用一些工具来找找灵感，今天先介绍一下 thinkorswim 自带的扫描功能 Spread Book

Spread Book

Spread Book 功能位于 Scan 菜单下

界面非常的简单明了。

左上角可以输入具体股票代码，下面展示的就是所有用户在 thinkorswim 下的期权订单了。因为是 thinkorswim 自己的数据，所以 spread 策略类型、数量、到期日等等都很清楚，包括订单的执行条件，可以看最后两列。

光是看看肯定也很无聊，选择其中一个订单右键，选择 Analyze trade

就能在 thinkorswim 分析这个订单的 Risk profile 了

通过盈亏图我们可以去分析一下，下单者的意图是什么，同时问问自己，如果是我，我会这么下单吗？某种意义上，这也是在巩固和练习。

原创不易，如认为有价值，请不吝赞赏充电⚡️

微信赞赏码
微信 扫码，为我买一杯咖啡☕️
公众号二维码
关注公众号，获取最新文章推送

相关阅读

Claude 投研方法论：11 篇实战开箱懒人包

Claude 投研方法论：11 篇实战开箱懒人包

过去这几周，一直在开箱 Anthropic（目前最先进的 AI 公司之一） 开源的金融投研套件（financial-services-plugins）。这是一套包含了 51 个 skill（可认为是给 AI 用的程序），覆盖股票研究、财务分析、财富管理、私募股权、投行等领域。这是华尔街机构真实在用的方法论。 这个开箱系列把其中对个人投资者有意义的部分拆解出来，用通俗的方式讲清楚，并做到了每篇附一个可以直接用的 Prompt。 今天整理一下目录，方便大家回顾和查找。 选股篇：怎么找到值得研究的股票 一：机构「主题挖掘」方法论，个人投资者也能用 从一个投资主题出发，沿着价值链找受益公司。五步走：定义论点、画价值链、找受益者、用护城河和估值过滤、盯催化剂。自上而下的选股思路。 二：机构的选股方法 五套量化筛选器：价值型、成长型、质量型、动量型、
Claude 金融投研套件开箱收官：机构的投资灵感生产线

Claude 金融投研套件开箱收官：机构的投资灵感生产线

这个系列写到现在，估值讲了、财报讲了、持仓管理讲了、行业研究也讲了, Claude 这个金融投研套件的开箱也要收官了。 今天拆解 Claude 开源的金融投研套件（financial-services-plugins），最后一个核心内容：Idea Generation（选股灵感）。 说白了，后面的流程再完善，如果最前面"找到值得研究的标的"这一步卡住了，一切都是零。 机构分析师有一套系统化的方法来产生投资灵感，叫 Idea Generation。它把"找机会"这件事从灵光一闪变成了一套可重复的流程。 灵感的两个来源 机构找投资机会，基本就两条路： 路径一：量化筛选（自下而上） 设好条件，让数据帮你过滤。比如"P/E 低于行业平均、连续 5 年盈利增长、内部人在买入"
机构分析师研究一个新行业的五步速写法

机构分析师研究一个新行业的五步速写法

前九篇我们一直在聊股票：怎么选、怎么估、怎么管。但有个更前置的问题一直没讲： 你凭什么相信这个行业值得你投？ 很多人的投资路径是这样的：看到一个新闻"某公司股价暴涨了 50%"，然后冲进去研究这只股票，再决定买不买。但是，这个顺序是反的。 机构分析师的顺序是：先搞懂这个行业是怎么运作的、谁在赚钱、未来五年会怎么变，然后才去问"这个行业里谁是最好的标的"。 今天继续拆 Claude 开源的金融投研套件（financial-services-plugins），来看看行业全景（Sector Overview） 这套框架。 为什么要做行业研究？ 举个例子，毕业生找工作。 路径 A（散户思路）：听说程序员工资高，直接学编程，甚至转码。 路径 B（机构思路）：先研究一下整个科技行业的结构和趋势，发现云计算和 AI 是未来五年的大趋势，然后再去看这个趋势里哪些岗位最吃香，最后才决定学什么技能。