桥水ALLW全天候策略ETF:穿越周期的“懒人配置”神器

桥水ALLW全天候策略ETF:穿越周期的“懒人配置”神器

去年写了资产配置的策略文章:家庭资产配置策略 其中有一个策略是比较有意思的,叫做「全天候策略」

桥水基金(Bridgewater)的「All Weather」策略曾创下20年年化11%的神话,如今它被装进了一只ETF。

这个策略由著名的桥水基金创始人 Ray Dalio 提出,就是写了《原则》一书那位。

虽然那篇文章已经介绍过了,这里还是再介绍一下,方便新读者理解。

全天候策略(All Weather)

先看一下这个策略的战绩:

从对比可以看到,全天候策略(蓝色线)非常平稳,回撤也是非常的小。

再看策略本身:

首先理解“天候”,"All Weather" 也被称为 "All Seasons",Ray Dalio认为,经济也有四季,不同点在于,没有人知道下一个“季节”是什么

经济四季

(1)通货膨胀(Inflation)

(2)通货紧缩(Deflation)

(3)经济增长率上升(Rising economic growth)

(4)经济增长率下降(Declining economic growth)

资产的配比则采用 Risk Parity 的配置方式,即让每种资产给整体组合带来的风险尽可能一致。

具体的配比桥水基金没有直接公布,以下据说是Ray Dalio在采访中透露的:

  • 股票– 美国股市:30%

  • 债券– 长期公债:40%

  • 债券– 中期公债:15%

  • 原物料– 黄金:7.5%

  • 原物料– 综合商品:7.5%

其中,30%的美国股市,也可以换成接近全球股市的配置:

  • 18% 美国大型股票

  • 3% 美国小型股票

  • 6% 非美国已开发国家股票

  • 3% 非美国开发中国家股票(新兴市场股票)

优点

  1. 显然,风险被均摊了(本策略的核心原理)

  2. 该策略组合的回报波动率小,对投资者的情绪影响小😆

缺点

  1. 市场利好的时候,收益不如标普500

  2. 原物料部分资产不是个人投资者可以配置的,一般大型的基金才有能力长期持有

全天候策略 ETF:ALLW

SPDR Bridgewater All Weather ETF(ALLW)是道富全球旗下发行的 ETF,桥水基金担任顾问。

基金概况

  • 名称:SPDR Bridgewater All Weather ETF(ALLW)

  • 上市交易所:纳斯达克(Nasdaq)

  • 投资目标:追求长期资本增值(Long-term capital appreciation)

  • 管理费:0.85%(无分销费,其他费用暂估为0%)

  • 成立时间:2025年3月5日。

核心投资策略

核心的策略其实就是上文的「全天候策略」了,基金最终实现的是各类资产的风险互相抵御,中间的衍生品、子公司等等都是持有的手段。

模型驱动

  • 基于 Bridgewater Associates 的“All Weather”资产配置模型,平衡不同经济环境(增长与通胀)下的风险敞口。

  • 通过 多资产类别(股票、债券、大宗商品)和 衍生工具(期货、远期、互换等)构建组合,无单一资产类别上限。

风险平衡机制

  • 通过资产的结构性敏感度对冲宏观风险:
    • 增长敏感型资产(股票、大宗商品)与 防御型资产(固收债券、通胀挂钩债券)结合。
    • 通胀敏感型资产(大宗商品、TIPS)与 低通胀资产(政府债、股票)结合。

波动率目标

  • 模型组合年化波动率目标为 10%-12%,但实际波动可能因市场环境显著偏离。

工具运用

  • 直接投资股票、债券,或通过 ETPs(交易所交易产品)开曼子公司(投资大宗商品衍生品)间接获取敞口。

  • 子公司资产占比不超过基金总资产的25%(出于税务合规考虑)。

持仓一览

💡 这里资产总和远超了 100%,是因为持有了衍生品的原因。

从持仓细节中可以看到配置还是比较“简单粗暴”的。

TSY 之类的都是美国通胀保值国债。股票市场可以看到 GXC 标普中国ETF,SPEM 标普新兴市场,大宗的比如黄金期货等

值不值得买?

值得的点

  • 属于「抄作业神器」:桥水模型经30年验证,「官方正版」值得入手。

  • 通胀时代刚需:大宗商品 + 抗通胀债券对冲货币贬值。

  • 一键全球配置:覆盖美股、新兴市场、大宗商品、利率衍生品。

  • 抗波动神器:对冲股债双杀风险,适合作为资产配置「压舱石」。

不值得得点

  • 高波动资产:含原油、铜期货,地缘冲突下可能剧烈震荡。

  • 杠杆陷阱:衍生品占比超30%,极端行情或放大亏损。

  • 各国资产风险:如A股通过QFII投资,政策变化可能影响流动性。

  • 管理费偏高:相比Vanguard等指数基金(0.03%费率),成本差距明显。

  • 黑箱隐患:模型细节未公开,过度依赖桥水团队稳定性。

一挪迈的思考

ALLW 解决了桥水官方一直以来对全天候的黑箱保密手法,作为投资者,以往我们只能把这个理论学了,然后模仿它的策略。这回算是推出了「官方原版策略」的ETF。即使是新手也可以享受「全天候」这个配置策略了。

个人认为,ALLW 适合追求长期复利(5年以上),想要省心定投且希望无脑对抗风险的朋友。

目前对我来说,ALLW 暂时不会纳入到我的资产配置计划(2025 我的资产配置调整)中,姑且先看看这个上市没几天的 ETF 再说。

你会尝试这类「大佬同款」策略吗?

原创不易,如认为有价值,请不吝赞赏充电⚡️

微信赞赏码
微信 扫码,为我买一杯咖啡☕️
公众号二维码
关注公众号,获取最新文章推送

相关阅读

Claude 投研方法论:11 篇实战开箱懒人包

Claude 投研方法论:11 篇实战开箱懒人包

过去这几周,一直在开箱 Anthropic(目前最先进的 AI 公司之一) 开源的金融投研套件(financial-services-plugins)。这是一套包含了 51 个 skill(可认为是给 AI 用的程序),覆盖股票研究、财务分析、财富管理、私募股权、投行等领域。这是华尔街机构真实在用的方法论。 这个开箱系列把其中对个人投资者有意义的部分拆解出来,用通俗的方式讲清楚,并做到了每篇附一个可以直接用的 Prompt。 今天整理一下目录,方便大家回顾和查找。 选股篇:怎么找到值得研究的股票 一:机构「主题挖掘」方法论,个人投资者也能用 从一个投资主题出发,沿着价值链找受益公司。五步走:定义论点、画价值链、找受益者、用护城河和估值过滤、盯催化剂。自上而下的选股思路。 二:机构的选股方法 五套量化筛选器:价值型、成长型、质量型、动量型、

Claude 金融投研套件开箱收官:机构的投资灵感生产线

Claude 金融投研套件开箱收官:机构的投资灵感生产线

这个系列写到现在,估值讲了、财报讲了、持仓管理讲了、行业研究也讲了, Claude 这个金融投研套件的开箱也要收官了。 今天拆解 Claude 开源的金融投研套件(financial-services-plugins),最后一个核心内容:Idea Generation(选股灵感)。 说白了,后面的流程再完善,如果最前面"找到值得研究的标的"这一步卡住了,一切都是零。 机构分析师有一套系统化的方法来产生投资灵感,叫 Idea Generation。它把"找机会"这件事从灵光一闪变成了一套可重复的流程。 灵感的两个来源 机构找投资机会,基本就两条路: 路径一:量化筛选(自下而上) 设好条件,让数据帮你过滤。比如"P/E 低于行业平均、连续 5 年盈利增长、内部人在买入"

机构分析师研究一个新行业的五步速写法

机构分析师研究一个新行业的五步速写法

前九篇我们一直在聊股票:怎么选、怎么估、怎么管。但有个更前置的问题一直没讲: 你凭什么相信这个行业值得你投? 很多人的投资路径是这样的:看到一个新闻"某公司股价暴涨了 50%",然后冲进去研究这只股票,再决定买不买。但是,这个顺序是反的。 机构分析师的顺序是:先搞懂这个行业是怎么运作的、谁在赚钱、未来五年会怎么变,然后才去问"这个行业里谁是最好的标的"。 今天继续拆 Claude 开源的金融投研套件(financial-services-plugins),来看看行业全景(Sector Overview) 这套框架。 为什么要做行业研究? 举个例子,毕业生找工作。 路径 A(散户思路):听说程序员工资高,直接学编程,甚至转码。 路径 B(机构思路):先研究一下整个科技行业的结构和趋势,发现云计算和 AI 是未来五年的大趋势,然后再去看这个趋势里哪些岗位最吃香,最后才决定学什么技能。