ETF 入门系列：ETF 相关工具网站
ETF

ETF 入门系列：ETF 相关工具网站

一挪迈 发表于 3 min read

ETF 系列文章接近尾声，最后一篇介绍几个做 ETF 可能会用到的网站/工具

系列文章目录（进度 6/6 ）

💡 更多的工具我会陆续收录到我的投资工具箱，欢迎访问：https://tools.innomad.io

美股市场

ETF 资料查询

ETF DB

https://etfdb.com/

这个网站也有筛选器，但我更多用来查询具体 ETF 的资料，无论是 ETF 的详细介绍、持仓、费率等应有尽有：

TipRanks

https://www.tipranks.com/

这家网站也可以查看 ETF 的各种信息，但它比较有特色的是 ETF 对比工具。可以把几个 ETF 放在一起对比，无论是从费率、Performance 等等各种方面的对比。

ETF.com

https://www.etf.com

也是一样的，具备信息查询，也有对比工具

A 股市场

指数

中证指数浏览器

https://www.csindex.com.cn/zh-CN/indices/index-detail/399987#/indices/family/list

国内很多指数都是由中证开发的。

国证指数

http://www.cnindex.com.cn/

和中证一样是国内主要的指数开发机构。

信息类

雪球

https://xueqiu.com/

雪球算是国内最大的投资社区了，旗下还有雪球基金交易平台，无论是查信息还是看数据都是很不错的选择。

支付宝

支付宝理财板块投入也算比较多的，即使不错交易，查一下 ETF 资料和数据，也非常方便，谁还没个支付宝，是吧

天天基金

https://www.1234567.com.cn/

比较老牌的基金网站了，风格会古早一些。

晨星

https://www.morningstar.cn/#/

晨星是国际权威的 ETF 评级网站，之所以在 A 股这边推荐，是因为美股其实有更多我们可以用来评级的东西，而 A 股很多网站上能看到的信息并不多。

原创不易，如认为有价值，请不吝赞赏充电⚡️

微信赞赏码
微信 扫码，为我买一杯咖啡☕️
公众号二维码
关注公众号，获取最新文章推送

相关阅读

Claude 投研方法论：11 篇实战开箱懒人包

Claude 投研方法论：11 篇实战开箱懒人包

过去这几周，一直在开箱 Anthropic（目前最先进的 AI 公司之一） 开源的金融投研套件（financial-services-plugins）。这是一套包含了 51 个 skill（可认为是给 AI 用的程序），覆盖股票研究、财务分析、财富管理、私募股权、投行等领域。这是华尔街机构真实在用的方法论。 这个开箱系列把其中对个人投资者有意义的部分拆解出来，用通俗的方式讲清楚，并做到了每篇附一个可以直接用的 Prompt。 今天整理一下目录，方便大家回顾和查找。 选股篇：怎么找到值得研究的股票 一：机构「主题挖掘」方法论，个人投资者也能用 从一个投资主题出发，沿着价值链找受益公司。五步走：定义论点、画价值链、找受益者、用护城河和估值过滤、盯催化剂。自上而下的选股思路。 二：机构的选股方法 五套量化筛选器：价值型、成长型、质量型、动量型、
Claude 金融投研套件开箱收官：机构的投资灵感生产线

Claude 金融投研套件开箱收官：机构的投资灵感生产线

这个系列写到现在，估值讲了、财报讲了、持仓管理讲了、行业研究也讲了, Claude 这个金融投研套件的开箱也要收官了。 今天拆解 Claude 开源的金融投研套件（financial-services-plugins），最后一个核心内容：Idea Generation（选股灵感）。 说白了，后面的流程再完善，如果最前面"找到值得研究的标的"这一步卡住了，一切都是零。 机构分析师有一套系统化的方法来产生投资灵感，叫 Idea Generation。它把"找机会"这件事从灵光一闪变成了一套可重复的流程。 灵感的两个来源 机构找投资机会，基本就两条路： 路径一：量化筛选（自下而上） 设好条件，让数据帮你过滤。比如"P/E 低于行业平均、连续 5 年盈利增长、内部人在买入"
机构分析师研究一个新行业的五步速写法

机构分析师研究一个新行业的五步速写法

前九篇我们一直在聊股票：怎么选、怎么估、怎么管。但有个更前置的问题一直没讲： 你凭什么相信这个行业值得你投？ 很多人的投资路径是这样的：看到一个新闻"某公司股价暴涨了 50%"，然后冲进去研究这只股票，再决定买不买。但是，这个顺序是反的。 机构分析师的顺序是：先搞懂这个行业是怎么运作的、谁在赚钱、未来五年会怎么变，然后才去问"这个行业里谁是最好的标的"。 今天继续拆 Claude 开源的金融投研套件（financial-services-plugins），来看看行业全景（Sector Overview） 这套框架。 为什么要做行业研究？ 举个例子，毕业生找工作。 路径 A（散户思路）：听说程序员工资高，直接学编程，甚至转码。 路径 B（机构思路）：先研究一下整个科技行业的结构和趋势，发现云计算和 AI 是未来五年的大趋势，然后再去看这个趋势里哪些岗位最吃香，最后才决定学什么技能。